COURSE 089 · Tecnólogo
Seguridad de IA y aprendizaje automático
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EN · 0 daily lessons · 30 full chapters
Chapter 1: Chapter 1 — Computing systemsChapter 2: Chapter 2 — Networks and internet servicesChapter 3: Chapter 3 — Programming foundationsChapter 4: Chapter 4 — Data modelsChapter 5: Chapter 5 — Security literacyChapter 6: Chapter 6 — Operating systems and virtualizationChapter 7: Chapter 7 — Identity and access foundationsChapter 8: Chapter 8 — Security architecture basicsChapter 9: Chapter 9 — Evidence and measurementChapter 10: Chapter 10 — AI and machine-learning security: orientationChapter 11: Chapter 11 — AI and machine-learning security: assets and contextChapter 12: Chapter 12 — AI and machine-learning security: data flowsChapter 13: Chapter 13 — AI and machine-learning security: risk scenariosChapter 14: Chapter 14 — AI and machine-learning security: methods IChapter 15: Chapter 15 — AI and machine-learning security: guided labChapter 16: Chapter 16 — AI and machine-learning security: methods IIChapter 17: Chapter 17 — AI and machine-learning security: toolingChapter 18: Chapter 18 — AI and machine-learning security: controlsChapter 19: Chapter 19 — AI and machine-learning security: monitoringChapter 20: Chapter 20 — AI and machine-learning security: troubleshootingChapter 21: Chapter 21 — AI and machine-learning security: service integrationChapter 22: Chapter 22 — AI and machine-learning security: automationChapter 23: Chapter 23 — AI and machine-learning security: evaluationChapter 24: Chapter 24 — Applied research methodsChapter 25: Chapter 25 — Team project studioChapter 26: Chapter 26 — AI and machine-learning security: operational handoffChapter 27: Chapter 27 — Deployment and validationChapter 28: Chapter 28 — Field practiceChapter 29: Chapter 29 — Capstone buildChapter 30: Chapter 30 — Capstone assessment
PT · 0 daily lessons · 30 full chapters
Chapter 1: Capítulo 1 — Sistemas computacionaisChapter 2: Capítulo 2 — Redes e serviços de internetChapter 3: Capítulo 3 — Fundamentos de programaçãoChapter 4: Capítulo 4 — Modelos de dadosChapter 5: Capítulo 5 — Letramento em segurançaChapter 6: Capítulo 6 — Sistemas operacionais e virtualizaçãoChapter 7: Capítulo 7 — Fundamentos de identidade e acessoChapter 8: Capítulo 8 — Fundamentos de arquitetura de segurançaChapter 9: Capítulo 9 — Evidências e mediçãoChapter 10: Capítulo 10 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: orientaçãoChapter 11: Capítulo 11 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: ativos e contextoChapter 12: Capítulo 12 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: fluxos de dadosChapter 13: Capítulo 13 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: cenários de riscoChapter 14: Capítulo 14 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: métodos IChapter 15: Capítulo 15 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: laboratório guiadoChapter 16: Capítulo 16 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: métodos IIChapter 17: Capítulo 17 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: ferramentasChapter 18: Capítulo 18 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: controlesChapter 19: Capítulo 19 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: monitoramentoChapter 20: Capítulo 20 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: solução de problemasChapter 21: Capítulo 21 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: integração de serviçosChapter 22: Capítulo 22 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: automaçãoChapter 23: Capítulo 23 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: avaliaçãoChapter 24: Capítulo 24 — Métodos de pesquisa aplicadaChapter 25: Capítulo 25 — Ateliê de projeto em equipeChapter 26: Capítulo 26 — Segurança de IA e aprendizado de máquina: passagem operacionalChapter 27: Capítulo 27 — Implantação e validaçãoChapter 28: Capítulo 28 — Prática de campoChapter 29: Capítulo 29 — Construção do projeto finalChapter 30: Capítulo 30 — Avaliação do projeto final
ES · 0 daily lessons · 21 full chapters
Chapter 1: Capítulo 1 — Sistemas informáticosChapter 2: Capítulo 2 — Redes y servicios de internetChapter 3: Capítulo 3 — Fundamentos de programaciónChapter 4: Capítulo 4 — Modelos de datosChapter 5: Capítulo 5 — Alfabetización en seguridadChapter 6: Capítulo 6 — Sistemas operativos y virtualizaciónChapter 7: Capítulo 7 — Fundamentos de identidad y accesoChapter 8: Capítulo 8 — Fundamentos de arquitectura de seguridadChapter 9: Capítulo 9 — Evidencia y mediciónChapter 10: Capítulo 10 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: orientaciónChapter 11: Capítulo 11 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: activos y contextoChapter 12: Capítulo 12 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: flujos de datosChapter 13: Capítulo 13 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: escenarios de riesgoChapter 14: Capítulo 14 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: métodos IChapter 15: Capítulo 15 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: laboratorio guiadoChapter 16: Capítulo 16 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: métodos IIChapter 17: Capítulo 17 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: herramientasChapter 18: Capítulo 18 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: controlesChapter 19: Capítulo 19 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: supervisiónChapter 20: Capítulo 20 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: diagnóstico de averíasChapter 21: Capítulo 21 — Seguridad de la IA y del aprendizaje automático: integración de servicios
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