COURSE 095 · Bachelor's
Gobernanza de datos
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Chapter 1: Chapter 1 — Studying data governance at RidgewayChapter 2: Chapter 2 — What data areChapter 3: Chapter 3 — Data in organisationsChapter 4: Chapter 4 — Spreadsheets and their risksChapter 5: Chapter 5 — Databases and tablesChapter 6: Chapter 6 — Python for data checksChapter 7: Chapter 7 — Statistics for data workChapter 8: Chapter 8 — Writing about dataChapter 9: Chapter 9 — Law and dataChapter 10: Chapter 10 — Ethics and dataChapter 11: Chapter 11 — Governance foundationsChapter 12: Chapter 12 — Roles and accountabilityChapter 13: Chapter 13 — Policies and standardsChapter 14: Chapter 14 — Data quality dimensionsChapter 15: Chapter 15 — Metadata and cataloguesChapter 16: Chapter 16 — Reference and master dataChapter 17: Chapter 17 — Data architecture basicsChapter 18: Chapter 18 — Profiling dataChapter 19: Chapter 19 — Data quality rulesChapter 20: Chapter 20 — Issue managementChapter 21: Chapter 21 — Reference codes in practiceChapter 22: Chapter 22 — Data security for governanceChapter 23: Chapter 23 — Privacy in governanceChapter 24: Chapter 24 — Data sharing agreementsChapter 25: Chapter 25 — Life cycle and recordsChapter 26: Chapter 26 — Retention in practiceChapter 27: Chapter 27 — Analytics and governanceChapter 28: Chapter 28 — Data literacyChapter 29: Chapter 29 — Measuring governanceChapter 30: Chapter 30 — Maturity assessmentChapter 31: Chapter 31 — Change managementChapter 32: Chapter 32 — Business caseChapter 33: Chapter 33 — Group project I: planChapter 34: Chapter 34 — Group project II: deliverChapter 35: Chapter 35 — PlacementChapter 36: Chapter 36 — Research methodsChapter 37: Chapter 37 — Dissertation I: proposalChapter 38: Chapter 38 — Dissertation II: findingsChapter 39: Chapter 39 — Dissertation III: writingChapter 40: Chapter 40 — Presentation and viva
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Chapter 1: Capítulo 1 — Estudando governança de dados em RidgewayChapter 2: Capítulo 2 — O que são dadosChapter 3: Capítulo 3 — Dados nas organizaçõesChapter 4: Capítulo 4 — Planilhas e seus riscosChapter 5: Capítulo 5 — Bancos de dados e tabelasChapter 6: Capítulo 6 — Python para verificação de dadosChapter 7: Capítulo 7 — Estatística para o trabalho com dadosChapter 8: Capítulo 8 — Escrevendo sobre dadosChapter 9: Capítulo 9 — Direito e dadosChapter 10: Capítulo 10 — Ética e dadosChapter 11: Capítulo 11 — Fundamentos da governançaChapter 12: Capítulo 12 — Papéis e responsabilizaçãoChapter 13: Capítulo 13 — Políticas e padrõesChapter 14: Capítulo 14 — Dimensões da qualidade de dadosChapter 15: Capítulo 15 — Metadados e catálogosChapter 16: Capítulo 16 — Dados de referência e dados mestresChapter 17: Capítulo 17 — Noções de arquitetura de dadosChapter 18: Capítulo 18 — Perfilamento de dadosChapter 19: Capítulo 19 — Regras de qualidade de dadosChapter 20: Capítulo 20 — Gestão de problemasChapter 21: Capítulo 21 — Códigos de referência na práticaChapter 22: Capítulo 22 — Segurança de dados para a governançaChapter 23: Capítulo 23 — Privacidade na governançaChapter 24: Capítulo 24 — Acordos de compartilhamento de dadosChapter 25: Capítulo 25 — Ciclo de vida e documentosChapter 26: Capítulo 26 — Retenção na práticaChapter 27: Capítulo 27 — Análise de dados e governançaChapter 28: Capítulo 28 — Letramento em dadosChapter 29: Capítulo 29 — Medindo a governançaChapter 30: Capítulo 30 — Avaliação de maturidadeChapter 31: Capítulo 31 — Gestão da mudançaChapter 32: Capítulo 32 — Justificativa de negócioChapter 33: Capítulo 33 — Projeto em grupo I: planejamentoChapter 34: Capítulo 34 — Projeto em grupo II: entregaChapter 35: Capítulo 35 — EstágioChapter 36: Capítulo 36 — Métodos de pesquisaChapter 37: Capítulo 37 — Trabalho de conclusão I: propostaChapter 38: Capítulo 38 — Trabalho de conclusão II: resultadosChapter 39: Capítulo 39 — Trabalho de conclusão III: redaçãoChapter 40: Capítulo 40 — Apresentação e defesa oral
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