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Investigación doctoral · Capítulo 7 · Español

Capítulo 7 — Síntesis de la tesis y archivo de reproducibilidad

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Capítulo 7 — Síntesis de la tesis y archivo de reproducibilidad

Mapa de la lección

Lección 07 publicada. Mapa, ejemplo, EX034.

flowchart TD
  N0["Resultados de aprendizaje y conexión"]
  N1["7.1 La tesis como argumento"]
  N2["7.2 Monografía o tesis por compendio de publicacione"]
  N3["7.3 Estructura de la tesis del Estudio Cascada"]
  N4["7.4 El archivo de reproducibilidad"]
  N5["7.5 Datos sintéticos: inventados frente a calibrados"]
  N6["7.6 Documentar modelos, datos y estudios"]
  N7["7.7 Redactar las limitaciones"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4 --> N5 --> N6 --> N7
  N7 --> EX["Ejemplo resuelto"]
  EX --> Q["Ejercicio EX034"]

Dibujo lógico

flowchart LR
  N0["Resultados de aprendizaje y conexión"]
  N1["7.1 La tesis como argumento"]
  N2["7.2 Monografía o tesis por compendio de publicacione"]
  N3["7.3 Estructura de la tesis del Estudio Cascada"]
  N4["7.4 El archivo de reproducibilidad"]
  N5["7.5 Datos sintéticos: inventados frente a calibrados"]
  N6["7.6 Documentar modelos, datos y estudios"]
  N7["7.7 Redactar las limitaciones"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4 --> N5 --> N6 --> N7 --> Q["EX034"]

[Resultados de aprendizaje y conexión]
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    v
[7.1 La tesis como argumento]
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    v
[7.2 Monografía o tesis por compendio de publicacione]
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[7.3 Estructura de la tesis del Estudio Cascada]
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    v
[7.4 El archivo de reproducibilidad]
    |
    v
[7.5 Datos sintéticos: inventados frente a calibrados]
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[7.6 Documentar modelos, datos y estudios]
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    v
[7.7 Redactar las limitaciones]
    |
    v
[Ejemplo resuelto] --> [Ejercicio EX034]

Resultados de aprendizaje y conexión

Al terminar este capítulo, el estudiante será capaz de:

  1. Estructurar una tesis como un argumento en el que cada afirmación está vinculada a evidencia, garantía, alcance y limitación.
  2. Decidir entre una monografía y una tesis por compendio de publicaciones e integrar cualquiera de las dos en un único argumento coherente.
  3. Diseñar un archivo de reproducibilidad por niveles que publique tanto como sea lícito y seguro, bajo la protección de la información de infraestructura.
  4. Distinguir los datos sintéticos inventados de los datos sintéticos calibrados con lugares reales, y evaluar el riesgo residual de divulgación.
  5. Documentar modelos, conjuntos de datos y estudios de simulación con estructuras reconocidas.
  6. Redactar una sección de limitaciones que informe en lugar de disculparse.

El capítulo 6 produjo la afirmación acotada. Este capítulo arma la tesis en torno a ella y construye el archivo que permite a otros comprobarla sin exponer la infraestructura que estudia.

7.1 La tesis como argumento

Una tesis no es un informe de todo lo realizado; es un argumento a favor de una contribución. Un andamiaje útil es el análisis de los argumentos de Toulmin (Toulmin, 1958/2003): una afirmación sustentada por datos (evidencia) mediante una garantía (la razón por la que la evidencia sustenta la afirmación), con un respaldo para la garantía, un cualificador (con qué fuerza) y refutaciones (condiciones en las que la afirmación falla). Aplicado a la investigación sobre infraestructura:

Elemento Ejemplo del Estudio Cascada
Afirmación El orden por tiempo hasta el impacto reduce la pérdida ponderada de servicios críticos respecto del orden por indicador crítico cuando los órdenes divergen, los mapas son exactos y las reservas son cortas.
Datos Simulaciones pareadas de Riverbend y Port Halvard; análisis de 200 regiones; pruebas de error del mapa y de escalado de reservas.
Garantía El simulador representa el agotamiento de las reservas y el restablecimiento secuencial de forma adecuada para clasificar órdenes.
Respaldo Pruebas de verificación; reproducción de las líneas de base; validación histórica del tiempo del agua; validez operacional frente a clasificaciones expertas.
Cualificador En regiones sintéticas, una sola clase de escenario (interrupciones de distribución que requieren restablecimiento manual secuencial), pesos declarados de antemano.
Refutaciones Errores del mapa; reservas largas; conjuntos de pesos que favorecen la ramificación; reservas humanas y tiempo de desplazamiento omitidos; frecuencia de la divergencia en el mundo real desconocida.

Cada capítulo de la tesis debe aportar un elemento identificable. Un capítulo que no aporta ninguno es candidato a apéndice.

7.2 Monografía o tesis por compendio de publicaciones

Una monografía presenta un único argumento integrado; una tesis por compendio de publicaciones reúne artículos con una introducción y una conclusión integradoras. Las tesis sobre infraestructura suelen mezclar géneros —un artículo de modelado, un estudio empírico de operadores, un análisis de políticas—, lo que se adapta bien a las tesis por compendio, pero los capítulos integradores deben hacer un trabajo real: enunciar la afirmación general, mostrar cómo aporta cada artículo datos o respaldo, conciliar las diferencias de alcance entre los artículos y presentar las limitaciones del conjunto. Las normas sobre formato, declaraciones de coautoría y publicación previa difieren entre instituciones; este itinerario educativo no otorga títulos y no puede asesorar sobre las normas de ninguna institución más allá de señalar que deben comprobarse pronto.

7.3 Estructura de la tesis del Estudio Cascada

  1. Introducción. Problema, vacío, tipos de contribución, afirmación general y su alcance.
  2. Marco de referencia. Definiciones, literatura sobre interdependencia y resiliencia, práctica de restablecimiento, teoría de la programación (capítulos 1–2 de este libro).
  3. Método. Mecanismo, hipótesis, líneas de base, protocolo, ética y protección de la información (capítulo 3).
  4. Verificación y líneas de base. Reproducciones, pruebas de verificación, obtención de parámetros y piloto (capítulo 4).
  5. Estudio principal y validación. Simulaciones, ejercicio de mesa, validación, segunda región (capítulo 5).
  6. Crítica y contornos. Pruebas del red team, sensibilidad, análisis de muchas regiones, afirmación acotada, revisión de doble uso (capítulo 6).
  7. Discusión. Qué pueden hacer los profesionales y los responsables de las políticas con la afirmación acotada; qué sigue sin conocerse.
  8. Limitaciones.
  9. Conclusión.
  10. Apéndices. Prerregistro y enmiendas, bitácora de desviaciones, listado de pruebas de verificación, protocolos de obtención, materiales del ejercicio de mesa, manifiesto del archivo.

7.4 El archivo de reproducibilidad

7.4.1 Objetivos y restricciones

La reproducibilidad en este campo debe cumplir dos objetivos que tiran en direcciones opuestas: permitir que otros comprueben el trabajo y no publicar información que ayude a alguien a dañar la infraestructura o que identifique a personas. Los principios FAIR —localizable, accesible, interoperable, reutilizable— ayudan aquí porque FAIR no significa abierto: los datos pueden ser localizables y tener sus condiciones de acceso claramente descritas mientras el acceso en sí está controlado.

7.4.2 Niveles de publicación

Nivel Quién puede acceder Qué contiene en el Estudio Cascada Condiciones
T0 Público Cualquier persona Código del simulador, pruebas, definiciones de regiones sintéticas, semillas, salidas, scripts de análisis, materiales del ejercicio de mesa sin identificadores Licencia indicada; identificador persistente
T1 Registrado Investigadores que se registran y aceptan las condiciones Rangos de obtención agregados sin la identidad de los socios; conjuntos de escenarios ampliados Las condiciones de uso prohíben la reidentificación y la selección de objetivos
T2 Controlado Investigadores aprobados bajo un acuerdo y, cuando corresponda, con aprobación ética Transcripciones seudonimizadas del ejercicio de mesa y justificaciones codificadas Acuerdo de uso de datos; entorno seguro; auditoría
T3 Retenido No se publica; solo se describe Relaciones alimentador-instalación derivadas de los socios, inventarios reales de reservas, mapas Su existencia y naturaleza se describen en la tesis para que los examinadores sepan qué falta y por qué

El manifiesto del archivo enumera cada archivo con un hash criptográfico y su nivel, de modo que cualquiera puede verificar que los archivos públicos son los que se usaron, y los examinadores pueden ver qué existe en los niveles superiores.

7.4.3 Actividad práctica: construir un manifiesto por niveles

# Lab 7 - build a tiered reproducibility manifest for a synthetic thesis archive (offline)
import hashlib, json, os, tempfile
files = {
    "code/lab5_mc.py": b"# simulation code\n",
    "data/synthetic_riverbend_params.csv": b"feeder,customers\nF1,9000\nF2,1200\nF3,2500\nF4,6000\n",
    "data/partner_feeder_map.csv": b"feeder,substation,gps\nF2,SUB-7,redacted\n",
    "results/mc_summary.json": b'{"mean_dloss": -46.86}\n',
    "docs/operator_interview_notes.txt": b"P03: we restore by customer count\n",
}
RULES = [  # first matching rule wins; order matters
    ("partner_", "T3-withheld: partner-owned infrastructure detail; describe, do not release"),
    ("interview", "T2-controlled: human-subjects data; release only under approved access agreement"),
    ("synthetic_", "T0-public"),
    ("code/", "T0-public"),
    ("results/", "T0-public"),
]
def tier(path):
    for key, label in RULES:
        if key in path:
            return label
    return "UNCLASSIFIED: stop and review"
with tempfile.TemporaryDirectory() as root:
    manifest = []
    for rel, content in sorted(files.items()):
        p = os.path.join(root, rel)
        os.makedirs(os.path.dirname(p), exist_ok=True)
        with open(p, "wb") as fh:
            fh.write(content)
        manifest.append({"path": rel, "sha256": hashlib.sha256(content).hexdigest()[:16], "tier": tier(rel)})
    print(json.dumps(manifest, indent=1))
    print("public files:", sum(m["tier"].startswith("T0") for m in manifest), "of", len(manifest))

Salida esperada:

[
 {
  "path": "code/lab5_mc.py",
  "sha256": "e9db014f8aeb90da",
  "tier": "T0-public"
 },
 {
  "path": "data/partner_feeder_map.csv",
  "sha256": "160cefe894e75af9",
  "tier": "T3-withheld: partner-owned infrastructure detail; describe, do not release"
 },
 {
  "path": "data/synthetic_riverbend_params.csv",
  "sha256": "66bd4b5c8f37d273",
  "tier": "T0-public"
 },
 {
  "path": "docs/operator_interview_notes.txt",
  "sha256": "35c6e20265ce92c5",
  "tier": "T2-controlled: human-subjects data; release only under approved access agreement"
 },
 {
  "path": "results/mc_summary.json",
  "sha256": "7bde71d2f02e64ad",
  "tier": "T0-public"
 }
]
public files: 3 of 5

Dos decisiones de diseño merecen atención. Primero, las reglas están ordenadas y gana la primera coincidencia: si la regla «synthetic» se colocara antes que la regla «partner», un archivo llamado synthetic_partner_feeders.csv se publicaría. Ordene primero las reglas más restrictivas. Segundo, un archivo sin coincidencia devuelve "UNCLASSIFIED: stop and review" en lugar de un nivel predeterminado; un flujo de publicación debe fallar de forma cerrada. Los flujos reales también analizarían el contenido de los archivos (coordenadas, identificadores de activos, nombres), no solo las rutas.

7.5 Datos sintéticos: inventados frente a calibrados

Las regiones de este libro son inventadas: sus números se eligieron para enseñar y no corresponden a ningún lugar. Una tesis basada en un socio real produciría más probablemente datos sintéticos calibrados, generados para reproducir propiedades estadísticas de datos reales. La calibración preserva el valor para la investigación y también preserva cierto riesgo de divulgación: si la región real tiene un único hospital en un alimentador pequeño con una planta de agua de reserva corta, una región sintética calibrada que preserve esas relaciones todavía puede señalarla. Evalúe explícitamente el riesgo residual: ¿podría una persona informada hacer corresponder la configuración sintética con una real? ¿Revelaría esa correspondencia algo que no sea ya público? Generalizar (rangos en lugar de valores), perturbar y mezclar varias configuraciones reales reducen el riesgo; la evaluación y las medidas elegidas pertenecen a la documentación del archivo.

7.6 Documentar modelos, datos y estudios

7.7 Redactar las limitaciones

Una sección de limitaciones forma parte del argumento: enuncia las condiciones de refutación y su dirección probable. Las secciones de limitaciones débiles enumeran salvedades genéricas («se necesita más investigación»). Las fuertes dicen, para cada limitación, qué es, cómo podría cambiar el resultado y en qué dirección, y qué estudio la resolvería. Para el Estudio Cascada:

Limitación Efecto posible Dirección Estudio que la resolvería
Se omiten las reservas humanas (agua en camiones, entregas de combustible, deslastre de carga) El modelo exagera la consecuencia de todos los órdenes y el beneficio de reordenar Hacia un beneficio menor Modelar la ampliación de las reservas como condicionada a las telecomunicaciones y las carreteras; validar frente a registros posteriores a la acción
Se omite el tiempo de desplazamiento entre alimentadores Los órdenes que saltan entre alimentadores distantes cuestan más de lo modelado Hacia un beneficio menor de DEP cuando los alimentadores críticos están dispersos Añadir una matriz de tiempos de desplazamiento; volver a ejecutar
Solo regiones sintéticas Frecuencia de la divergencia en regiones reales desconocida Desconocida Encuesta a empresas de servicios que mida la divergencia, con protección T3
Pesos de un solo panel Los veredictos cambian con los pesos (EX034) Cualquiera Varios paneles; reportar los veredictos por conjunto de pesos
Muestra del ejercicio de mesa de 12 personas de 3 empresas de servicios Evidencia de adopción débil Hacia una exageración de la adoptabilidad Estudio más amplio y estratificado; piloto de campo durante ejercicios
Clase de escenario cibernético limitada a interrupciones de distribución que requieren restablecimiento manual No cubre ataques contra las herramientas de restablecimiento ni contra los datos de prioridad Desconocida Familia de escenarios que incluya ataques a la integridad de los datos de planificación (motivada por el §6.6)

7.8 Ejemplo resuelto: armar el archivo

El primer plan de archivo del candidato colocaba todo en T2 «por seguridad». El comité lo rechazó: la restricción excesiva impide la verificación y no es segura, solo hace el trabajo imposible de auditar. El plan revisado usó la tabla de niveles del §7.4.2, publicó todo el código y las configuraciones sintéticas en T0 con una única orden de regeneración, colocó las transcripciones del ejercicio de mesa en T2 según las condiciones de consentimiento que firmaron los participantes, y registró el material T3 de los socios en una descripción que indicaba a los examinadores exactamente qué análisis dependían de él: ninguno de los resultados confirmatorios, por diseño, porque el estudio usó regiones inventadas para todas las afirmaciones públicas y usó los datos de los socios solo para los rangos de obtención y la validez aparente. Esa decisión de diseño, tomada en el capítulo 1, es la que hizo posible un archivo en gran parte público.

7.9 Errores habituales y límites

Ejercicios — capítulo 7

EX039 — Mapa del argumento. Objetivo: exponer el argumento de la tesis. Entradas: la afirmación acotada del §6.5. Restricciones: use los seis elementos de Toulmin. Pasos: (1) cartografíe la afirmación; (2) marque qué capítulo de la tesis aporta cada elemento; (3) identifique la garantía más débil y la evidencia que la reforzaría. Evidencia esperada: mapa y párrafo. Rúbrica: 3 = mapa completo, garantía más débil correctamente identificada (adecuación del modelo para regiones reales, o reservas humanas omitidas) con un estudio específico para reforzarla; 2 = un elemento pobre; 1 = solo afirmación y datos; 0 = nada.

EX040 — Asignación de niveles. Objetivo: asignar niveles a un archivo realista. Entradas: diez artefactos: código del simulador; pruebas de verificación; configuración de Riverbend; formularios de obtención con nombres de socios; rangos de obtención agregados; audio del ejercicio de mesa; justificaciones codificadas; formularios de consentimiento; un procedimiento de restablecimiento de un socio; figuras finales. Restricciones: use los cuatro niveles; justifique cada uno. Pasos: (1) asigne un nivel a cada artefacto; (2) justifique el nivel en una línea; (3) proponga una transformación que llevaría cada elemento restringido a un nivel más abierto. Evidencia esperada: tabla. Rúbrica: 3 = niveles sensatos (código, pruebas, configuraciones y figuras T0; rangos agregados T1; justificaciones codificadas T2, o T1 si se desidentifican; audio, formularios de consentimiento y formularios de obtención con nombres T2 o T3; procedimiento del socio T3) con transformaciones; 2 = uno o dos mal juzgados; 1 = niveles uniformes; 0 = nada.

EX041 — Manifiesto que falla de forma cerrada. Objetivo: mejorar el Laboratorio 7. Entradas: Laboratorio 7. Restricciones: sin conexión. Pasos: (1) añada un archivo data/synthetic_partner_feeders.csv; (2) muestre que el orden actual de las reglas lo clasifica correctamente y explique por qué; (3) mueva la regla synthetic_ al primer lugar, vuelva a ejecutar y registre el fallo; (4) añada una comprobación de contenido que niegue el nivel público a cualquier archivo que contenga la cadena SUB-. Evidencia esperada: código, salidas, explicación. Rúbrica: 3 = demuestra el peligro del orden, la comprobación de contenido funciona, la explicación se vincula al diseño que falla de forma cerrada; 2 = parcial; 1 = no se ejecutó; 0 = nada.

EX042 — Evaluación del riesgo residual de divulgación. Objetivo: evaluar datos sintéticos calibrados. Entradas: una región sintética calibrada con un condado real con un hospital, dos plantas de agua y cinco alimentadores, que preserva qué alimentador alberga el hospital. Restricciones: use las preguntas del §7.5. Pasos: (1) evalúe el riesgo de reidentificación; (2) evalúe qué revelaría una correspondencia; (3) proponga transformaciones y evalúe su costo para el valor de la investigación. Evidencia esperada: evaluación de una página. Rúbrica: 3 = reconoce la reidentificación a través de una estructura única, propone mezcla o generalización, sopesa con honestidad el valor para la investigación; 2 = evaluación superficial; 1 = declara seguro lo sintético; 0 = nada.

EX043 — Documentación del modelo. Objetivo: documentar el simulador del Laboratorio 5. Entradas: código del Laboratorio 5. Restricciones: siga los elementos del modelo del §7.6; como máximo dos páginas. Pasos: (1) redacte el propósito, las entidades, los procesos y su programación; (2) enumere las entradas y sus fuentes; (3) enumere las pruebas de verificación; (4) enumere las limitaciones conocidas, incluidas al menos tres del §7.7. Evidencia esperada: documento. Rúbrica: 3 = fiel al código (intervalos basados en eventos, retardo de rearranque, asignación de cuadrillas, semántica «O» para las dependencias), limitaciones específicas; 2 = inexactitudes menores; 1 = genérico; 0 = nada.

EX044 — Sección de limitaciones. Objetivo: redactar limitaciones que informen. Entradas: su propio estudio o el Estudio Cascada. Restricciones: al menos cinco limitaciones, cada una con su efecto, su dirección y el estudio que la resolvería. Pasos: (1) enumere las limitaciones; (2) indique el efecto y la dirección de cada una; (3) nombre el estudio que resolvería cada una; (4) ordénelas según cuánto podrían cambiar la afirmación principal. Evidencia esperada: tabla y párrafo de ordenación. Rúbrica: 3 = específicas, con dirección, con estudios que las resuelvan y una ordenación justificada; 2 = faltan direcciones en algunas; 1 = salvedades genéricas; 0 = nada.

Síntesis del capítulo

La tesis es un argumento: afirmación, datos, garantía, respaldo, cualificador y refutaciones, cada uno aportado por una parte identificable del trabajo. La investigación sobre infraestructura debe conciliar la reproducibilidad con la protección de la infraestructura estudiada y de las personas implicadas; los archivos por niveles con manifiestos con hash lo logran, y los principios FAIR describen el acceso sin implicar apertura. Las herramientas de publicación deben fallar de forma cerrada y comprobar el contenido, no solo los nombres. Los datos sintéticos inventados conllevan poco riesgo de divulgación; los datos sintéticos calibrados necesitan una evaluación explícita del riesgo residual. Documente los modelos, los datos y el cómputo con estructuras reconocidas. Las limitaciones enuncian la dirección y los estudios que las resolverían, lo que las convierte en la siguiente agenda de investigación.

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Respuestas desarrolladas

EX034 — Sensibilidad a los pesos. Con todos los pesos fijados en 1,0 (500 extracciones, semilla 7): Riverbend SILO 15,00, CRITFLAG 1,32, DEP 1,07, ORACLE 0,54; DEP − CRITFLAG −0,25 (intervalo de Monte Carlo del 95 % de −0,41 a −0,08). Port Halvard SILO 14,95, CRITFLAG 8,61, DEP 2,49, ORACLE 2,49; DEP − CRITFLAG −6,12 (−6,24 a −6,00). Veredictos: H1 sin cambios (sustentada); H2 en Riverbend pasa de rechazada a inconclusa según la regla prerregistrada: la estimación puntual es una reducción del 19 %, pero el extremo superior del intervalo (−0,08) no queda completamente por debajo del umbral (−0,13); H2 en Port Halvard sin cambios (sustentada); H4 no se ve afectada (las horas-cliente no dependen de los pesos). Explicación: con los pesos declarados de antemano, restablecer primero F3 protege dos servicios con pesos altos (agua 4 y el hospital a través del agua 5), lo que favorece el orden de CRITFLAG; con pesos iguales, restablecer pronto las telecomunicaciones importa relativamente más y la regla de DEP del tiempo hasta el impacto más temprano sale ganando. Conclusión: el veredicto de Riverbend depende de los valores; la tesis debe reportar los veredictos por conjunto de pesos.

EX039 — Mapa del argumento. Afirmación, datos, garantía, respaldo, cualificador y refutaciones como en el §7.1, con los capítulos: datos (capítulos 5–6), garantía (verificación del capítulo 4 y validación del capítulo 5), respaldo (reproducciones y pruebas del capítulo 4), cualificador (alcance del capítulo 3 más las condiciones del capítulo 6), refutaciones (capítulo 6 y Limitaciones). Garantía más débil: que el modelo clasifica los órdenes de forma adecuada para regiones reales, ya que la validación histórica cubre un solo evento de todas las causas y omite las reservas humanas. Refuerzo: validación del tiempo de las reservas frente a varios registros posteriores a la acción, con las reservas humanas modeladas explícitamente.

EX040 — Asignación de niveles. Código del simulador T0; pruebas de verificación T0; configuración de Riverbend T0 (inventada); formularios de obtención con nombres de socios T3 (o T2 si los socios consienten el acceso controlado): transformarlos eliminando las identidades y agregando para llevarlos a T1; rangos de obtención agregados T1 (T0 si los socios están de acuerdo y no queda ninguna estructura única); audio del ejercicio de mesa T2: destruirlo tras la transcripción si el consentimiento así lo indica; justificaciones codificadas T2, o T1 tras la desidentificación y la eliminación de las combinaciones de función y empresa de servicios; formularios de consentimiento T2 (administrativos, nunca se publican); procedimiento de restablecimiento del socio T3: describir solo su existencia y su función; figuras finales T0.

EX041 — Manifiesto que falla de forma cerrada. Con el orden original de las reglas, data/synthetic_partner_feeders.csv coincide primero con partner_ y se clasifica como T3 (correcto). Mover la regla synthetic_ al primer lugar lo clasifica como T0-public (incorrecto): un peligro de orden. Una comprobación de contenido: antes de asignar T0, leer los bytes y negar T0 si aparece b"SUB-" (o cualquier patrón de una lista de formatos de identificadores de activos), devolviendo "UNCLASSIFIED: stop and review". Lección: ponga primero las reglas más restrictivas, falle de forma cerrada cuando no haya coincidencia y compruebe el contenido además de los nombres.

EX042 — Evaluación del riesgo residual de divulgación. Riesgo: la configuración (un hospital, dos plantas de agua, cinco alimentadores, el hospital en un alimentador concreto) es una huella estructural casi única del condado; alguien con conocimiento local podría hacerla corresponder. Una correspondencia revelaría qué alimentador abastece al hospital y las reservas obtenidas: información para seleccionar objetivos. Transformaciones: mezclar estructuras de varios condados; generalizar a rangos; eliminar el vínculo alimentador-hospital y sustituirlo por una asignación aleatoria que preserve solo el estadístico de interés (por ejemplo, la distribución de la divergencia). Costo: vínculo más débil con el caso real; la tesis debe indicar qué resultados dependen de la estructura preservada.

EX043 — Documentación del modelo. Propósito: clasificar los órdenes de restablecimiento por la pérdida ponderada de servicios críticos y las horas-cliente en interrupciones de distribución que requieren restablecimiento manual secuencial. Entidades: alimentadores (clientes, duración del restablecimiento), servicios (alimentador, reserva, peso, dependencia opcional con reserva en el sitio), cuadrillas. Procesos y programación: las cuadrillas toman los alimentadores en el orden de la política en cuanto quedan libres; los intervalos de interrupción de los servicios se calculan de forma exacta desde el vencimiento de la reserva hasta el restablecimiento más un retardo de rearranque de una hora; los intervalos de dependencia empiezan en el inicio de la interrupción del proveedor más la reserva en el sitio y terminan con el restablecimiento del proveedor; los intervalos se recortan a 72 h; las dependencias tienen semántica «O». Entradas: distribuciones triangulares procedentes de la obtención; pesos del panel de gestión de emergencias. Verificación: los invariantes y las pruebas unitarias del EX024. Limitaciones: sin tiempo de desplazamiento; sin ampliación humana de las reservas; solo semántica «O»; reservas fijas (sin dinámica de agotamiento); una sola clase de escenario.

EX044 — Sección de limitaciones. Una respuesta sólida se parece al §7.7, con cinco o más limitaciones, cada una con su efecto, su dirección y el estudio que la resolvería, y las ordena: (1) reservas humanas omitidas (podrían reducir todos los beneficios de reordenar), (2) regiones sintéticas (frecuencia de la divergencia desconocida), (3) pesos (los veredictos cambian), (4) tiempo de desplazamiento (reduce el beneficio de DEP donde los alimentadores críticos están dispersos), (5) escala del ejercicio de mesa (adopción no demostrada).